利用大数据,领导们想的有多大
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时间:2013-06-20 15:22:18 作者:天天向上

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标签: 大数据 客户 营销

  在今天竞争白热化的时代,客户们都要求个性化的服务来满足他们特别的要求。CMO们需要有像鸟儿一样俯看全局的视角来平衡他的资源,那些知道如何定位部门和整合客户数据的有悟性的领导们能够实现运作的高效性,这种高效性表现在实现强有力的多平台的信息、有意义的客户参与和更大的收益率。但是大数据解决方案的倡导者如何能让内部人员接受,则需要流程化数据的收集和评估,并且确保市场沟通能够成功。

  美国一家在线营销、规划领域有卓越表现的公司SlingShot的共同创始人Aaron Aders,最近向读者推荐了一本书,提供企业在大数据方面的免费指导,这本书的名字:《成为大数据营销的英雄:一份管理你客户世界的企业级指导(Be A Big Data Marketing Hero: An Enterprise Guide to Ruling Your Customer's World)》。

  Aaron Aders指出无论你多么了解整体策略的好处,但是你要向组织内部的其他人解释,并且说服他们重新思考部门界限好像是不可能的。所以充其量是把一些具有巨大价值的事情简单地看成一些新词汇的分享。在你的企业内部,讲述数据驱动市场的挑战和机会,建立一些共同的理念,可以帮助打破阻力,确保整个团队说同样的语言。

  事实上,这也是这本指导书的全部,就被称为大数据分析的一只手。前四大元素是Gartner负责研究、分析、信息管理的副总Doug Laney 提出的是体积、速度、多样化和真实性(volume、 velocity、variety 、 veracity)。第五个元素,价值(value)是至关重要的,对于确保目标分析能应用于真正的业务领域。

  体积(Volume)

  在数字化、分享型、友好反馈的市场里,那些对于决策者可用的客户信息数量是令人惊异的,它远远超过了人们想象的增长速度。从这些大量的数据收集中可以过滤出关键信息需要一种着手战略性经营活动的新方法。

  速度(Velocity)

  以前认为交流通过传真已经非常快了,然而在真实的世界,客户和企业老板们都希望一天不停的快速反馈和交易。对于这种期望的实现是关乎许多公司和部门的生存。

  多样性(Variety)

  市场领导从传统渠道得到客户数据,比如销售报告、销售调研、也会从智能手机的地理信息、网络行为模式、博客更新、微博反馈、信用卡交易和许多其他渠道。数据仓库软件和云计算可以帮助一些公司管理高度多样性的数字信息,但是全面的业务需要找到一种方法来收集和理解,跨功能的客户洞察。

  真实性(Veracity)

  信任那些你作为决策基础的数据是在各行各业的基本要求。但是当一个错误电话的风险是关系到几千的工作岗位,甚至是公司的生存,指导重大决策的信息的真实性和可靠性就变得更重要了。当企业老板们知道信息来自哪里,同时也知道这些数据如何以及为何被收集,他们更可能接受整合的大数据分析。

  价值(Value

  如果数据分析师不在重要的模型和信息上进行钻研,那么,最可靠和最及时的客户数据的数量和多样化,会带来严重后果。理解信息,就是你需要在正确的时间和地方,将这些信息传递给正确的人是问题的实质。所以,千万不要被大数据分析时代那些迷惑你的事情给分散注意力。最基本的,重要的事情,也是和过去一样,就是用你知道有关客户的信息,去建立强有力的一对一的关系,以此来增长你对于彼此的价值。

  事实上,大数据分析的真正价值在于企业内部是否对于数据驱动市场有准确的认识和理解,以及内部组织架构已经开始调整,以适应这样时代的到来。在大数据时代下,你的组织内部已经自适应了吗?

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Guest
引用   删除2013-06-22 22:32:04

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